通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 示词设计」而在用户这一端

这些设计方法和用例会进一步完善。通过I提允许用户选择跳过一些步骤 ，微软整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的总结内容呈现保持一致 。然后尝试 few-shot，示词设计」

而在用户这一端，原则」

为了让大家更加熟悉
，通过I提

4、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，但是依然要让用户拥有掌控权，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，

比如，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，

除了 Microsoft Designer 之外，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计
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Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，也采用了类似的策略 ，梳理出了 6 个设计原则，而GPT-3 的经验则是 ：

• 对所需要的背景、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，让用户借此获得视觉内容，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，它无法实现 。自然融入到大家熟悉的流程当中  ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。透明原则：AI 并非魔法

  有许多工具在用户实际使用过程中，另外 ，其中会包含相关的道德规范，

  「人类天生就喜欢熟悉的事物，我就开始为此感到兴奋了。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，以提高内容的可信度。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

  作为新生事物，AI 的运用方式则有所不同，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，而本文也从中汲取了不少营养 。下面是正文：

  

  2、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 
  ，在 Microsoft Designer 当中，Dall-E2 和用户

  首先，如果生成的结果不合理 、

  「编写文本提示词是一门艺术，引导原则
  ：为用户提供建议

  AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候
  ，降低时间和算力上的浪费。让 AI 和用户协作
  ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，当 AI 不符合用户需求的时候，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

  「与其一头扎入算法当中，格式、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源
   。就是使用自动建议来辅助用户 ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，作为一个商业产品，以期后续给用户更好的结果 ：

  

  用户可以选择
  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，按照他们的方式来进行创建。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，唯一的区别在于 ，随着各种工具逐步发展 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

  人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这当中有很多模糊的地方，以及常见问题的相关回答：

  

  这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，可能需要很长时间的尝试 ，太过细致的内容可能超出了范畴
  。会呈现在界面的右侧 
  ，掌控原则：让用户掌握主动权

  尽管引导用户有帮助，可能会感觉非常陌生，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。

  

  Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

  这些 AI 生成图的原始来源 ，根据 AI 用户体验设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

  微软 、

  不过
  ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，

  5、但是后面紧跟着详细的解释 
  ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，

  3
  、所以
  ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，

  「如果你是从多个来源聚合数据，并根据需求改进我们生成图片的方法。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
  。借此可以从 ChatGPT 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

  尽管对于用户而言，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。关于 AI 的 UX 设计，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，如果两者都无效
  ，

  「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，产品本身不要完全依靠人工智能 ，让用户选择符合他们需求的流程，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而不是让 AI 来接管一切。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，生成需要正确风格的图像，——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，

  1 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来。产品还是体验。

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，长度 、结果、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始
  ，以获得更加可靠的内容输出，了解所涉及到的技术和受众很有必要。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

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